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样本总和

文档类型：

Microsoft Word 文档文档大小：82KB

样本总和、样本平均与样本比例现作了n次实验、设其取值分别为X1, X2, Xn.每次实验之值,期望值为E(Xi)=μ,变异数Var(Xi)=σ2,标准差SD( Xi )=σ.
连续型和离散型离散型的特例
生物测量值或收入模式:
以下样本总和、样本平均之性质在n够大时不仅对常态分布N(μ,σ2)成立对任何分布也成立(中央极限定理的美妙之处)
调查或选举预测模式:
白努力分布(P) P:支持率样本总和Sn=X1 X2.Xnn个生物测量值之和
n够大,Sn取值95%的范围:n个人中支持之人数样本平均=( X1 X2.Xn)Var=SE=
n够大,取值95%的范围:μ1.96
n够大,μ之95% 信赖区间:
即为样本中支持之比例以代表样本比例E=P
n够大,P 之95% 信赖区间:
1.96 调查抽样人数的决定调查n个人中支持之人数以代表样本比例, 取值95%的范围:P1.96 或简化为P2抽样误差为2但抽样前一安安般P为未知, 先取一个P值使得抽样误差为最大即取P= 50 %最大抽样误差=最大抽样误差=3 , 则抽样人数= 1111最大抽样误差=2 , 则抽样人数=2500最大抽样误差=1 , 则抽样人数= 100000一般调查机构一般抽1000人左右,会报导为在信心水准95%下, 最大抽样误差=3 %
简单练习:
(a)铜板丢100次正面的总次数为±铜板丢100次正面的比例为±(b)骰子丢60次其总和为±6出现的次数为±6出现的比例为±
乐透的机率模式: 由个号码中任意圈选六个.每次开奖公布七个号码、其中以第七个号码为特别号.2002年1月22日~ 2004年2月12日共215次开奖号码出现的频率次数
假设归还抽样:实际情形(不归还抽样)

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