设为首页 | 加入收藏夹

八文网 - 汇聚八方文档 - 做最优秀的免费文档下载网站

智能理论泛谈

文档类型：

Microsoft Word 文档文档大小：27KB

智能理论泛谈萧瑞宁
◎如果这世界上还有什么比较让人向往的技术,人工智能应该属于其中之一.思想可以直接化为理论、理论可以直接化为技术产品、而且可以直接用于实际竞争的,人工智能技术就是这样一门让人吃惊的技术.
西方国家二次大战时期很多科学家,如阿兰.图灵,冯.诺伊曼,维纳等人、对人工智能理论的研究,使计算机技术得以催生.如今所有的计算机、其基本结构仍然未超出50多年前的图灵机模型范围,或者说其构架仍在冯诺伊曼体系之内.
人工智能是个让人向往而又尚未完全清楚的东西.到了现在,这种研究有了智能科学的通称.个人认为智能科学称谓也不准确.科学,一直以来都是凭空而出、至今为止全部都由人类的智慧所创造发现.如果眼光放远一点、应该也允许将来的机器智能进行科学发现.就如现在的数据挖掘和知识发现,已是一门可以普及应用的技术理论.
关于科学和智能的差别、可以举个例子来比较:
第一类问题:鞋子一百元一双、有一千元可以买多少双这是个简单的数学问题,无论两者的实际数值怎么变,环境怎么变化,都几乎可精确求解.但是,鞋子一百元一双、卖多少双可以赚到一千元这里就涉及很多问题,很难精确求解,问题会随着实际数值和环境的变化而变得很复杂.这类问题都可形式化,可以用某种规律或某种必然联系来解释.
第二类问题:如何通过卖一百元左右的鞋子来赚到一百万元这类问题就像如何变成百万富翁一样,没有固定的规律可遵循,没有必然性可以解释,基本上不属于科学的问题.解决此类问题只有用智能,智能不需要科学来证实.此类问题没有完美算法,当然,还是有人求得解.
如果抛开路径优化和路径实现等算法思路,第二类问题实际上会联系到当今所有的已知的学科知识.更为前沿的研究要求计算机对类似第二类的问题作出即时响应、而不再是简单的预期盈利规划.第二类问题在某种条件下可以变成观控问题,比如对生产厂家,贸易公司、零售代理商而言、这类问题的分析求解就会归属于可观可控的商业智能问题.
第二类问题无疑是具有很大的挑战性和实际意义、如果要对其求解过程进行科学分析的话.
所有即时响应首先应该考虑的基本出发点就是非确定性,通俗说法就是万事无绝对、然后得出以不变应万变的最优途径.这基本上是用于过程优化中如遗传算法等诸多优化算法的思想来源,泛泛系在此类的优化算法上已取得了明显的创新见解和成果.而任何优化算法的研究进展,都会使很多行业的生产受益.
一直以来,对于智能的研究,却是很难对其进行定性.哲学,最早在西方原来的意思就称为智慧,传入中国后很多时候就被形式化了,以至于成为一种可以背颂推理验证的学科理论、从而失去了它原有的意义.但中国人也有中国人的智慧,也就是说有自己的哲学.中国古代的圣人、大概也清楚,智慧,是很难以文字形式相传的,于是有不可言传的可意会的说法.
哲学曾作为百科之首试图解释所有的科学理论、并没有得到很彻底的成功.自从有了计算机、智能理论开始接替这项工作.
找出所有科学理论的来源,比较困难的如定性和定量的转化,在对智能的研究为基础推动下,又有了很大的进展.就算我们可以用电脑来模拟很多的理论生成发展的转化,但仍需要最基本的关于智能的解释理论.
不管关于智能的最终理论会不会出现,对这方面的任何细微的研究成果,对人类的影响都是巨大的.智能科学的出现将毫不犹豫的冲击着各门学科,对智能理论深有研究的人、也易于对任何一门科学进行深入研究,并且取得成果.这就是我们所说的理论相通.比较典型的如维纳,物理数学生物都很精通,甚至开创了系统学的根基理论-控制论.然后就是司马贺、著名的人工智能理论家,曾花有时间研究经济学,并获得了诺贝尔经济学奖.
至于为什么要选维纳和司马贺这两位为典型,主要是在于他们对中国文化的偏爱.说到智慧,中国人有天生的优越感.
然而我们国内人士对智能的探究,结果就不会那么美妙.中国人对智能的理论研究,按中国现在的对科学的评价倾向惯例,大多数研究被定为了伪科学或非自然科学.很自然,虽然所有科学都来源于智能,但智能偏偏不能被理论地证实.不能被证实的,照例不属于科学,尽管这些所谓的伪科学和非科学里、有很多是有很高的科学研究价值.
不管环境如何差,还是有人在尝试.各学科的相通研究,泛系-泛泛系取得了的成功.先是泛系以逼近转化论为基础在数学上的扩展研究,然后到泛对称和泛有序对于任意学科的联系相通,为一般性科学打造了基础.但是由于言辞符号上不清晰的标注解释,并没有得到国内学术界应有的重视.
当年吴学谋创业初成,在对自己的理论定性上估计是花了不少心思.先说自己是不合模子的哲学,然后统称是泛系理论、很让人莫名其妙.超前的理论、从历史经验来看,创始人都是很痛苦的.何况在中国,一个没有尊重创新传统的国家,原创的泛系理论要么没人理会,要么就遭受极大的非议.这种历史经验的有效,很难更改.就算到了冯向军博士、青出于蓝、推出泛泛系理论、其过程结果,在国内也碰到了与吴氏泛系同样的遭遇.把不确定性当确定性来研究,于常规逻辑上,根本就很难让国人接受.
谁研究过智能,谁都清楚这种状况,这是一种很难用言语来表达的研究.随着计算机技术的发展,大部分的人工智能理论可以通过在计算机上的技术实现来验证、为智能理论的验证提供了一条科学论证的道路,于是智能科学得以成立.
种种的思维模型,知识库理论、优化算法很时髦的出现,认认真真的属于前沿科技、吸引着国内众多的研究者.但绝大部分的理论和优化算法从国外传入国内时,其背后的思想已经过滤.而关于智能的最基础的理论表达,没有认真研究过的人、很难作出回答、但这并不妨碍诸如神经网络或是SA等技术的普及应用.
我们仍然需要更深层次的原创理论、来支持人工智能技术的研究进展.泛系-泛泛系在这方面无疑是做出了巨大而不被承认的贡献,并且得不到应有的尊重.关于智能的思想理论、国内甚至没有令人信服的评价机构和评价程序.而比较滑稽的是,优秀的评价决策技术,泛系观控又是其一.好人不能自己评价自己是好人、除非有很好的环境.
环境造就的思维倾向大部分情况下是很难更改、我们习惯于接受我们能理解的理论.大凡出现不能接受的理论、如果产于西方、我们会觉得其深奥.但如果产于中国,多半会觉得其虚伪乱来,也就是我们常说的伪科学.如同其它很多国内原创的知识理论、在国内不被认同的泛系-泛泛系理论、反而在国外得到了应有的科学评价.
大部份的思维活动可以交由电脑来完成时,人的灵性和直觉、将得到更有价值的体现.对于智能科学任何方面和任何形式的探索,都将对整个人类的科技进步产生积极的影响.
现代竞争使得科学技术越来越重要、知识贬值也越来越快、于是导致知识的快速增长的理论则显得更为有价值.穷者越穷,富者越富的马太效应同样适用于知识财富的增长.大部分的智能理论会导致知识的快速涌现,而使知识越来越集中在少部分人手上,从而出现极端的知识不对称.
对于任何万通理论有质疑的人、应该换个角度考虑一下智能科学理论的有效存在.将来甚至可以用对智能科学研究进展的不同程度,来衡量每个社会科技先进的不同水平.
对于此文,欢迎读者以任何的眼光来阅读.科学,不科学,或是非非权威、非非学者、非非科学家,非非理论家,非非思想家,非非非.
此文是专门送与泛泛系冯向军博士、以怀念那些在上交流时曾有过的美妙时光.

doc文档的标签：智能理论

更多推荐标签：牵牛花会议结束致辞项目经理认证小吃街策划英语游戏设计马屿二小嘉奖报告确定发展目标电子政务理论铁道信号论文多媒体教室准考证样本经管学论文销售与避税流通概论责任预算财务数据旧砂处理合作生产合同冲模毕业设计厂商策划出版社联系邓论小论文房地产的政策测绘档案岗位青少年社会化舞蹈赏析论文网游运营策划营销实习实习冰水机